Detección de Anomalías en consumos energéticos

🎯 El Desafío del Cliente

Gestionar el consumo energético de una gran cartera de clientes representaba un desafío operativo crítico para nuestro cliente. El proceso tradicional de facturación enfrentaba obstáculos que comprometían la rentabilidad y el servicio al cliente:

• Carga Administrativa Tediosa: Revisar manualmente cada factura de luz y gas era un proceso lento y costoso en tiempo y personal.
• Margen de Error Elevado: Las revisiones manuales y repetitivas conllevaban una tasa de error muy alta en la captura de datos.
• Incapacidad de Anticipación: La naturaleza de la carga administrativa no permitía a los agentes anticiparse a problemas o quejas antes de que el cliente las reportara.

🛠️ Nuestra Solución: Plataforma de Automatización Inteligente

Diseñamos e implementamos una plataforma de automatización capaz de actuar como un analista energético virtual disponible 24/7. La solución integra inteligencia artificial y herramientas de automatización para transformar el ciclo de vida de la factura.

Puntos Clave de la Implementación

➡️ Filtrado Inteligente de Correos: Un motor de IA (impulsado por OpenAI) procesa los correos entrantes mediante un Webhook programado en Make. El sistema razona sobre el cuerpo del correo para identificar si contiene una factura y filtrarla automáticamente.
➡️ Extracción de Datos con OCR: Implementación de Parseur, un sistema de Reconocimiento Óptico de Caracteres entrenado específicamente para el sector energético. Extrae automáticamente datos personales, periodos, lecturas y consumos.
➡️ Arquitectura de Datos y BI: La información se almacena de forma estructurada para alimentar un panel de control en Microsoft Power BI, permitiendo una visibilidad total de los consumos.
➡️ Módulo de Alertas Proactivas: Un sistema de Microsoft Power Automate ejecuta algoritmos para detectar patrones de consumo irregulares y envía avisos automáticos a los responsables ante cualquier anomalía.

Arquitectura

⚡ Transformación y Resultados

"El equipo se libera de la tarea manual de revisar y picar datos, permitiéndoles centrarse en tareas de mayor valor estratégico para el cliente."

Gracias a este sistema entrenado exclusivamente para la tarea, el número de errores se ha reducido al mínimo y la capacidad de respuesta es inmediata.